施設園芸の主要病害発生予測AIによる総合的病害予測・防除支援開発

• 研究機関名: 香川県農業試験場
• 研究分担: 生産環境部門
• 研究期間: 継H30～R4
• 年度: 2019
• 摘要: 目的：既に開発されたトマト灰色かび病の病害予測AIを技術シーズとして、イチゴうどんこ病菌の発生条件を解明しAIと統合することで、イチゴのの総合的病害予測・防除支援ソフトウェアを開発することを目的とする。; 成果：8月中旬からUV-Bの照射を行ってうどんこ病の発生を抑制させた苗「さぬき姫」を10月2日に農試内高設ハウス2棟に定植した。各ハウスは環境制御コントローラにより結露値を大きく乖離させた。さらに各ハウスをUVカットフィルムで半分に区切り、一方にはUV-Bを継続して照射し、環境条件を変化させた。初発確認後、各区32株の上位9小葉について発病の有無を調査し、新規発病小葉数を計測した。また、3～4日間隔で全株について発病の有無を調査し、空間分布解析を行ったところ、前年と同様にUV-B照射の有無に関わらず集中分布する傾向が見られた。
• カテゴリ: いちご うどんこ病 環境制御 栽培技術 施設園芸 トマト 防除