栽培・労務管理の最適化を加速するオープンプラットフォームの整備

• 研究機関名: 宮城県農業・園芸総合研究所
• 研究分担: 野菜部
• 研究期間: 継H29～R3
• 年度: 2020
• 摘要: 目的：; 施設園芸におけるオープンイノベーションを支援し，ＡＩを活用した栽培・労務管理の最適化技術の開発を加速化するため，オープンプラットフォームで利用することを前提に，ＡＩの学習に利用できる栽培管理及び労務管理に関するデータセットを収集するとともに，効率的な収集方法の開発を行う。そして，環境制御方式と生産効率の最適化に資する学習型解析エンジンを用い，実証フィールドで開発技術の利用可能性を検証する。; 得られた成果：; トマトの生育・収量データ，施設内環境データ，作業員の労働データを取得し，AIの学習性を高めるためにオープンプラットフォームとしてデータベース化し，プロジェクトメンバーと共有した。
• カテゴリ: 環境制御 環境データ 栽培技術 施設園芸 データベース トマト