| 課題名 | 病害虫データを例とした農業情報ビックデータの活用技術の構築 1)病害虫画像識別器等を活用したデータ判別機能の開発 |
|---|---|
| 研究機関名 |
長野県野菜花き試験場 |
| 研究分担 |
環境部 |
| 研究期間 | 完R2 |
| 年度 | 2020 |
| 摘要 | 目的:国と共同で植物病害の早期診断を可能とする人工知能等を活用したアプリケーションを開発する。 成果:上伊那、諏訪、長野管内のトルコギキョウ施設を定期的な巡回調査を行い、発生している病害の病徴写真を収集した(約1,000枚)。いずれの産地でも立枯病、茎腐病、えそ斑紋病、えそ輪紋病がみられ、一部の産地では炭疽病、灰色かび病、えそ萎縮病が確認された。これら病徴写真を活用した機械学習により、トルコギキョウ病害診断アプリを試作した。 |
| カテゴリ | 萎縮病 害虫 立枯病 炭疽病 トルコギキョウ |