機械学習に基づく樹体内のマツ材線虫病の病原体検出手法に関する研究開発

• 研究機関名: 青森県産業技術センター 林業研究所
• 研究分担: 森林環境部
• 研究期間: 新R4
• 年度: 2021
• 摘要: 目的：マツ材線虫病に抵抗性を持つクロマツ品種の選抜技術を高度化するため、樹体内に接種した病原体マツノザイセンチュウの分布特性を機械学習により効率的に解析する手法の可能性を検討する。; 計画：イメージング技術で取得したクロマツ接種苗の大規模画像データを機械学習させ、線虫の分布の検出を試みる。
• カテゴリ: 抵抗性 品種