ドローン搭載カメラを用いた圃場環境解析のための可能性調査

• 研究機関名: 広島県総合技術研究所 農業技術センター
• 研究分担: 生産環境研究部
• 研究期間: 完R3
• 年度: 2021
• 摘要: １．ドローン空撮による土壌水分分布の解析可能性調査; １）人為的に土壌体積含水率を調製した土壌試料を採土管に充填し，可視光，近赤外，熱赤外画像を取得，解析したところ，熱赤外画像から取得した輝度値と土壌体積含水率に高い相関があることが分かった。また，可視光画像においても，体積含水率10～20％の間であれば可視光画像から取得した輝度値と土壌体積含水率に相関があることが分かった。; ２）熱赤外画像から土壌体積含水率の推定が可能であることが示唆された。また，可視光画像では体積含水率の絶対値を求めるのは難しいが，目視評価の値を用いて圃場全体の土壌水分の分布を示すことは可能であることが示唆された。; ２．ドローン空撮による不陸計測の精度検証; 不陸計測結果から算出した運土量と実測値がおおむね一致したことから，不陸計測精度は事前運土および緩傾斜施工作業での活用上は問題にならない程度の誤差であることが分かった。また，不陸計測結果から事前運土量の計算がPythonにより可能であることが分かった。; ３．三次元解析による収量予測の精度向上可能性調査; ドローンでレタス圃場の近赤外画像を撮影したところ，定植後の2日目からレタスが検知でき，22日後には葉面積の自動計算が可能であった。ただし，地上にあるテンションメーターやかん水チューブなどをレタスとして誤判別する場合があった。レタスの葉幅は精度よく検出できたが，高さの精度は劣った。今後生育期間中のレタスの葉面積と生育量を検証することで，収量予測および株数の自動計算ができる可能性が示唆された。
• カテゴリ: 栽培技術 ドローン レタス