超多次元情報解析ツールの開発（２０１）

• 課題番号: 194
• 研究機関名: 農業環境技術研究所
• 研究分担: 環境管理・調査計画研
• 研究期間: 継９～１４
• 年度: 2000
• 摘要: 効率的なデータマイニングを実施するためには、単独の栽培事例ベースを解析するだけでなく、気象情報などの既存のデータベースを有機的に結合して解析することが重要である。このとき、近年の計測技術の高度化により、扱うデータは超多次元の構造となる場合が多い。たとえば自動観測される気象データでは、日別のデータが利用可能である。この気象観測データベースの利用においては、各日別の気象条件が説明変数の役割を果たすので、モデルに含まれる説明変数の次元は非常に高くなる。11年度は、栽培事例データベースとAMeDAS気象データベースとを結合し、ノンパラメトリック回帰による解析法を開発した。
• カテゴリ: 管理技術 データベース