超多次元情報解析ツールの開発（１９４）

• 課題番号: 162
• 研究機関名: 農業環境技術研究所
• 研究分担: 環境管理・調査計画研
• 研究期間: 止９～１２～（１４）
• 年度: 2000
• 摘要: 効率的なデータマイニングを実施するためには，単独の栽培事例ベースを解析するだけでなく，リモートセンシングデータや気象情報などの既存のデータベースを有機的に結合して解析することが重要である。このとき，近年の計測技術の高度化により，扱うデータは超多次元の構造となる場合が多い。周波数高解像度をもつリモートセンシングデータ，および，アメダス日別気温を説明変数とした大豆収量データに対して，ノンパラメトリック回帰手法により解析する方法を開発した。本手法における平滑化パラメータの決定法などには，まだ理論的に未解決な部分があり，本課題は独立行政法人農業環境技術研究所に引き継ぐ。
• カテゴリ: 管理技術 大豆 データベース リモートセンシング