ニューラルネットワークによる品質評価モデルの開発（１１）

• 課題番号: 11
• 研究機関名: 四国農業試験場
• 研究分担: 企連・研技情報科; 総合研究・総研１; 作物開発・果樹栽培研; 企連・研究交流科
• 研究期間: 止１０～１２～（１４）
• 年度: 2000
• 摘要: 香川県下において，日南１号，宮川/興津早生，青島温州計３１０樹体の樹体調査(収穫前糖酸度，葉色，着果量，収穫時糖酸度)を実施した。１０，１１年度の調査結果を入力データにして，重回帰分析で予測式を品種・糖酸度別に作成した。ニューラルネットワークシステム（NNWS)は１０，１１年の極早生糖度の学習精度(既知の予測）が実測値に近づくようにシステムを構築し，１２年の全品種の糖酸度予測(未知の予測)を行い精度を比較した。いずれも予測精度が重回帰式を上回った。極早生糖度について収穫１か月前糖酸度・葉色を除く予測を行い，変数の有効性を検証した結果は，重回帰式による予測精度と同程度であった。（研究機構－近中四農セ）
• カテゴリ: 傾斜地 中山間地域 土壌管理技術 品種 その他のかんきつ