| 課題名 |
衛星情報のデータベース化と画像解析手法の高度化 |
| 課題番号 |
2002002848 |
| 研究機関名 |
農業環境技術研究所
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| 研究分担 |
農業環境技術研究所 地球環境部 生態システム研究グループ リモートセンシングユニット
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| 研究期間 |
継続2001~2005 |
| 年度 |
2002 |
| 摘要 |
多バンド合成開口レーダ(SAR)として航空機搭載のL波長多偏波SARデータの解析を行い、まず、偏波特性を3次元グラフにより可視化する方法を確立した。このL波長偏波特性の3次元グラフは、刈り取り直前の水稲倒伏程度を良く示すことを明らかにした。ハイパースペクトルデータについて、微分画像による植生指数DVVI(Derivative Value Vegetation Index)を開発して、土壌上での栽培及びビニールマルチ上での栽培という栽培環境に影響されないで生育量を推定する植生指数であることを示した。夜間の光を観測するDMSP/OLSデータは、ゲイン設定値が明らかでなく、輝度値が求まらなかった。既存の全球の夜間放射輝度校正画像を利用することで、DMSP/OLSデータの観測時ゲイン設定値を推定することができ、放射輝度画像を作成することができた。以上の成果は、農業分野におけるリモーセンシング技術利用を推進する。
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| カテゴリ |
水稲
センシング
データベース
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