環境資源・環境負荷データの分類手法及び多変量解析手法の開発

• 課題番号: 2002002850
• 研究機関名: 農業環境技術研究所
• 研究分担: 農業環境技術研究所 地球環境部 生態システム研究グループ 環境統計ユニット
• 研究期間: 継続2001～2005
• 年度: 2002
• 摘要: 農業関連の多変量解析では、作物の生育期間と作物個体重量の関係のように生育期間の始めは増加し後に頭打ちなるという情報を考慮して統計解析することが確率の精度を向上させることを明らかにして、この傾向性を考慮した多変量分析の確率について高速でかつ正確に計算するプログラムを作成した。また、大豆開花期予測のためのＤＶＩモデル計算のために必要ないくつかのプログラムをJava言語を用いてを開発した。農業環境データの系統分類においる形質状態復元手法において、複数のモデルを基にしたコンピュータシミュレーションを行い、もっとも計算量を少なくて系統樹を作成するための理論を検討し、多くの端点を持つ大きな系統樹を、短い計算時間で決定するための最適な方法を決定した。この方法に基づくプログラム開発を行ない、万単位の端点をもつ系統樹についてもパーソナルコンピュータで計算することが可能になった。多変量解析においては傾向性の情報を考慮することが可能となり、有意性検定において、差が認められる場合が多くなる。この系統樹決定プログラムの開発は、巨大系統樹推定という生物情報科学分野における未解決問題を解く有効な手段となる。
• カテゴリ: 環境データ 大豆