タイトル |
ハウスミカンにおける収量とプラントキャノピーアナライザーで推定した加温前の葉面積指数との関係 |
担当機関 |
大分農林水産研果樹 |
研究期間 |
2005~2009 |
研究担当者 |
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発行年度 |
2006 |
要約 |
ハウスミカンにおける葉面積指数は、プラントキャノピーアナライザーで簡易に推定できる。また、加温前の圃場面積あたり葉面積指数が大きいほど、10aあたり収量が高くなる傾向がある。
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キーワード |
ハウスミカン、プラントキャノピーアナライザー、葉面積指数、収量
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背景・ねらい |
近年の重油高騰を受け、ハウスミカンでは多収要因の解明と対策の明確化が急務である。そこで、生産力指標である葉面積指数(以下LAI)の算出におけるプラントキャノピーアナライザー(LAI-2000、LI-COR社製、以下PCA)の実用性を検討し、収量と加温前の葉面積指数との関係を明らかにする。
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成果の内容・特徴 |
- PCA測定値と実測によるLAI(摘葉し葉面積計で計測)との間には、ほぼ1:1で対応した、0.1%水準で有意な正の相関が認められる(図1)。
- 葉群が密集する樹冠中位と比較して、葉群が近接しない地表面からの測定の方がPCA測定値は誤差が小さい(図2)。
- ビューキャップの違いによる測定値の誤差は、開度180度≒270度45度≒90度の順で大きい(図2)。
- 開度180、270度ビューキャップ使用による地表面からのPCA測定であれば誤差は小さい(図2)。
- 樹冠下4方位測定法によるPCA測定値は、従来法(葉数と個葉の平均葉面積で算出)による圃場面積あたりLAI(以下LAIf)と0.1%水準で、樹冠占有面積あたりLAI(以下LAIc)と1%水準でそれぞれ有意な正の相関を示し、LAIcとの関係が1:1に近い(図3)。
- LAIfのPCA推定値(PCA測定値と樹冠占有面積率との積)と従来法によるLAIfとの間には、0.1%水準で有意な正の相関が認められる(図4)。
- PCA測定値からLAIcやLAIfを直接推測するよりも、樹冠占有面積率を別途算出し、LAIfを推定した方がより正確である(図3、図4)。
- 加温前のLAIfと10aあたり収量との関係を樹齢別にみると、樹齢に関係なく、加温前のLAIfが大きいほど収量が高く、0.1%水準で有意な相関が認められる(図5)。
- 樹冠占有面積率と10aあたり収量との関係は、樹冠占有面積率が大きくなるほど10aあたり収量が大きくなり、1%水準で有意な相関が認められる(図6)。
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成果の活用面・留意点 |
- PCA測定は、曇天日の日中や晴天日の夕刻など、散乱光条件で実施する必要がある。
- 葉群の中にセンサーを挿入し、センサー部の真上に接近した葉が覆い被さると、過大評価され誤差が大きくなる。
- 開心自然形を対象とした結果であるため、樹形が異なる場合には注意が必要である。
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図表1 |
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図表2 |
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図表3 |
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図表4 |
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図表5 |
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図表6 |
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カテゴリ |
光条件
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