Googleマップによる気象予測データを用いた双方向型水稲気象被害軽減システムの開発

• 研究機関名: 宮城県古川農業試験場
• 研究分担: 水田利用部; 作物保護部
• 研究期間: 継H20～22
• 年度: 2008
• 摘要: 目的：気象予測データを用いた予測型BLASTAMの検証といもち病発生地帯区分の作成および，高温障害等による品質低下を引き起こす生育ステージと気象の関係を解析し，高温障害予測モデル作成のデータを蓄積する。、成果：クラスター分析により，葉いもち，穂いもち発生のリスクが異なる地域を区分した。いもち病の発生状況によりクラスター分析で分類された５グループのうちグループI・II・Vの代表地点の調査結果では，発生には地域間差が認められ，各地域の発生状況は各グループの特徴と同様であった。異常気象（日照不足+低温，日照不足＋高温）は，登熟の早い時期に遭遇した方が品質の低下は大きかった。日照不足＋高温では，著しく品質を低下させることが確認された。
• カテゴリ: いもち病 高温対策 水稲