Googleマップによる気象予測データを用いた双方向型水稲気象被害軽減システムの開発

• 研究機関名: 宮城県古川農業試験場
• 研究分担: 水田利用部; 作物保護部
• 研究期間: 継H20～22
• 年度: 2009
• 摘要: 目的：気象予測データを用いた予測型BLASTAMの検証といもち病発生地帯区分の作成および，高温障害等による品質低下を引き起こす生育ステージと気象の関係を解析し，高温障害予測モデル作成のデータを蓄積する。、成果：イネいもち病の地域区分では，葉いもちの感染好適条件の出現によりクラスター解析を用いて県内を９グループに区分した。この分類は行政区分と類似する点があり，県北部や県南の内陸部では葉いもちの発生に好適な気象条件があるのに対して，沿岸部では比較的不適な気象条件であることが明らかになった。、 イネいもち病発生地帯区分の評価では，常時少発のグループ１に分類されている地域は少発であり，分類結果と一致した。ただし，復元田では葉いもちの発生が多かったことから，復元田においては発生に注意が必要である。、 イネの登熟期気象条件と玄米品質の関係では，最低気温と白未熟粒には正の相関関係が見られ，最低気温が高いほど白未熟粒の発生が多かった。、 乾物重の増加は温度による影響が大きく，白未熟粒の発生と深い関連が見られた。出穂前に日照時間が多いとNSCは高くなり，稔実歩合の向上に寄与した可能性も考えられた。登熟歩合，千粒重と負の相関関係が見られ，白未熟粒の低下には，登熟歩合，千粒重の向上が必要と考えられた。
• カテゴリ: いもち病 高温対策 水稲