農家の作業技術の数値化およびデータマイニング手法の開発

• 研究機関名: 滋賀県農業技術振興センター
• 研究分担: 栽培研究部作物・加工担当
• 研究期間: 新Ｈ22～Ｈ26
• 年度: 2010
• 摘要: 目的：近年、滋賀県の平坦水田地帯では農地の流動化が進展し、水田作経営の大型化が進展している。これらの経営では、規模拡大の中で生じる労働力の制約を非農家出身者などの雇用労働力の導入により克服しようとする一方、従来、表面化してこなかった従業員の能力養成などの新たな経営課題に直面している。 農業生産において安定した収量品質を確保するためには、圃場条件や気象条件に応じた適時的確な作業の実施が求められる。したがって、今後の地域農業を牽引する経営体を育成する上では、熟練者が有する技能や知識を非熟練者に継承し、次代の農業生産を担う人材を育成していくことが不可欠である。 そこで、当課題では、大規模水田作経営を対象に、これまで明らかにされていない熟練者が有する技能・知識の内容と特徴を解明するとともに、共同研究機関と連携して、最新の情報技術やデータマイニング手法などを活用して、熟練の技能・知識を可視化して、非熟練者（従業員等）に継承するための手法や情報システムを開発する。 成果：（１）作付計画(品種・作型・栽培方法、ほ場配置の決定)、（２）作業判断(春作業、穂肥作業、収穫作業の適時的確な実施)の意志決定プロセスおよび意志決定に影響を与える要因を収集分析した。 現地農場において、フィールドサーバー等による環境情報、農作業情報(実施日、圃場、使用資材、作業判断内容等)のデータの収集・蓄積を行った。
• カテゴリ: 規模拡大 経営管理 水田 春作 品種