濡れ時間等を利用した水稲病害発生予察法の開発及び実証

• 研究機関名: 宮城県古川農業試験場
• 研究分担: 作物保護部
• 研究期間: 新H27～30
• 年度: 2015
• 摘要: ＜目的＞、 いもち病の発生予察はアメダスデータを用いた感染好適条件を予測するBLASTAMが用いられている。いもち病菌の感染には葉面の濡れ時間が重要となるが，この濡れ時間はアメダスデータからの推測値をBLASTAMのパラメータに用いている。近年，高精度に濡れ時間を計測するセンサーが開発され，農業気象観測に用いられていることから，本課題では葉面濡れセンサーによる実測をパラメータとした新たな水稲病害発生予察法の開発を目指す。また，1kmメッシュにダウンスケールした農業気象情報を活用した作物栽培管理支援システムに新たな発生予察法を組み込み，本システムの実証を行う。、＜成果＞、１）葉面濡れセンサーを設置したほ場のうち，いもち病の発生は古川農試内の発生予察ほ場のみであった。発病ほ場では，7月13日調査で初発病斑が確認され，発病株率は約60％であった。発病ほ場のアメダス版およびGoogle map版のBLASTAMでは，初発の感染時期（7月上旬）の確認はできなかった。葉面濡れセンサーの濡れ時間では，いもち病菌の感染に必要な16時間以上の濡れ（BLASTAMの設定値）が，初発の感染時期頃に認められた。、２）育苗箱処理剤の効果低下時期、 育苗箱処理剤を施用した場合の効果は，7月の上旬から下旬にかけて無処理の発病株率に対し，リスク比（無処理の発病を1とした場合の処理区の発病比率）が大きくなることはなく，効果低下時期は判然としなかった。防除効果は無処理の発病株率に対し，0.4から0.1程度に抑えることが明らかとなった。
• カテゴリ: 育苗 いもち病 栽培技術 水稲 防除