課題名 | AIを活用した病害虫診断技術の開発 |
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研究機関名 |
宮城県農業・園芸総合研究所 |
研究分担 |
園芸環境部 |
研究期間 | 継H29~R3 |
年度 | 2019 |
摘要 | 目的:主要野菜における病害虫被害について,被害様相が顕在化する前の極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでの全ての段階を時系列的に電子画像で記録する。それらを人工知能(AI)でデータベース化し,AIによる病害虫診断を可能とするデータベースを構築・公開するとともに,病害虫画像分類機能をインターネットで提供する。 期待される成果:生産量が多い指定野菜等を対象に,主要病害虫を生産者が所有するウェアラブル端末を使って撮影し,それを通信機能で連係した人工知能(AI)が解析して確率の高い診断結果を回答するような,生産現場で実現可能な病害虫の画像診断システムが開発される。 |
カテゴリ | 害虫 診断技術 データベース |