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埼玉県育成品種を判別するDNAマーカーと異品種混入を検出する技術の開発

摘要 育成者権保護及び流通米の偽装防止や種子事故の原因を解明するための手法確立を目的とする。 育成品種・系統を識別するDNAマーカーを開発するとともに、本マーカーを活用した異品種混入を検出する遺伝子診断...

AIを活用した病害虫早期診断技術

摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　アブラナ科根こぶ病の防除に資するため、HeSoDiMの検証及び改良を行い、本県に適合したヘソディムマニュアルの作成及びAIアプリの開発を行った。最終的に現地圃場データによる検証の結果、完成したマニュ...

人工知能未来農業創造プロジェクト ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　　　　 画像情報等の取得とシステムの現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)果樹カメムシ類によるビワの早期加害の実態及び高温条件に対する適応性の解明

摘要 　ビワを加害する果樹カメムシ類について、暖冬や夏期の高温等の気象変動による発生の変化に対応した防除対策の確立を目指す。本年度は４～７月の発生が極めて少なかったが、果実への早期加害は４月下旬から...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (1)画像解析とＩＣＴを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 3)環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した水稲の生育診断技術の開発

摘要 　水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。ＵＡＶを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 6)農業気象データとＩＣＴを活用した水田土壌窒素発現予測及び追肥診断技術の確立

摘要 　水稲温暖化対策研究室（壌質土）と成東育成地（砂質土）の土壌を用いて生育期間中の水田土壌窒素発現量をモデル化し、メッシュ農業気象データシステムの予報値を使用することで窒素発現量を一定量予測する...

5　水産資源の的確な評価・診断技術の向上 　海面における水産資源の動態および資源生態の解明 (1)磯根資源(アワビ･サザエ･イセエビ)の漁獲実態及び生物特性の把握

摘要 目的：アワビ、サザエ、イセエビの資源増殖及び資源管理手法検討の基礎資料とするため、資源生態、漁獲実態及びアワビ放流種苗の混獲実態及びイセエビプエルルス幼生の来遊量を把握する。 結果：アワビ・サ...

5　水産資源の的確な評価・診断技術の向上 　海面における水産資源の動態および資源生態の解明 (2)主要魚類資源の動向把握と漁況予報

摘要 目的：主要魚類の量的評価や変動、漁況予測に必要な基礎資料として、漁獲量調査、調査船調査、標本船調査及び生物調査による情報の収集とその解析を行う。 結果：漁船漁業の主要対象種（浮魚、底魚類）の漁...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ６　南房総地域で発生するトルコギキョウ斑点病の初期防除を目指した発生生態の解明と診断法の確立 (2)トルコギキョウ斑点病菌の遺伝子診断技術の開発　

摘要 　発病初期のトルコギキョウ斑点病の診断を可能とする遺伝子診断技術を開発するため、プライマーの設計と検出条件の検討を行った。その結果、LAMP法は葉片の洗浄液から約40分で、PCR法は抽出したDNA溶液から...

遺伝子情報を活用した水稲早生系統育成の効率化手的の開発

摘要 大規模主穀作経営体がさらなる経営面積拡大に対応できる品種育成を加速化するため、熟期に関する新たな遺伝子診断技術の確立と有望な母本の選定を行う。

経済性・食味性向上を目指した県産肉用牛生産のための肥育技術の開発 ①超音波肉質診断技術や代謝プロファイルテストを活用した牛肉生産技術の開発 ②肥育前期の高CP・高NDF給与下におけるVA水準の違いが産肉成績・肉質に与える影響の検討

摘要 目的 ①超音波肉質診断技術と代謝プロファイルテストを組合わせた飼養管理により、事故率を低減し、肉量や肉質を確保しつつ肥育期間を短縮する効率的肥育技術を開発する。 ②肥育前期の粗飼料給与水準や肥育期...

乳用牛における疾病の予防・早期診断技術の開発 検定データのBHBAデータによるリスク予測モデルの開発

摘要 目的 個体及び牛群におけるBHBAの経時的変化から特徴的なモデルを見つけ出し、検定データを活用した潜在的ケトーシスの早期診断手法を開発する。 成果 潜在性ケトーシスと判断された牛群について、乳成分と...

魅力的なアユ漁場づくりに向けた技術の確立

摘要 目的：アユの放流効果を向上させるため、放流事業の診断手法を開発する。 成果：県内で放流されている種苗の釣れ具合の評価を行った。

４生育診断・予測技術の確立 （３）なしにおけるいや地リスク軽減技術の開発

摘要 目的：いや地リスク診断技術を確立するとともに、その軽減技術を開発し、現地における改植推進の資とする。 成果：　いや地軽減対策を検討するために、なしの連作土壌に、活性炭混用、客土、分施、分施＋新...

県内水田土壌の地力窒素の実態調査とコシヒカリにおける施肥診断技術の確立

摘要 目的：泥炭土壌の仮比重を考慮した施肥診断方法を確立する。また、温暖化に対応した「コシヒカリ」用全量基肥肥料を開発する。さらに、硫黄欠乏症状に対する硫黄を含む改良資材の効果を明らかにする。 成果...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果：作付...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

AIを活用した土壌病害診断技術

摘要 栽培履歴などを診断項目としたリスク評価及びAI学習によって開発された発病予測アプリの予測精度は高く、リスク診断に活用できることが確認された。