ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 ２瀬戸内地方における卵菌類病害に対する診断・対策技術の実証

• 研究機関名: 香川県農業試験場
• 研究分担: 生産環境部門
• 研究期間: 継H29～R4
• 年度: 2019
• 摘要: 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっても対応でき、より広域な地域での普及展開に役立つ人工知能（HeSoDiM-AI）を用いた土壌病害診断・対策支援技術を開発することを目指す。; 成果：平成31年産タマネギでは、42ほ場を対象にサンプリングを行い、土壌理化学性項目を分析した。また、発病調査を行い、土壌理化学性項目および問診との関係を解析した。その結果、1次感染株を確認したほ場は全て前年に発病し、かつ、前作が畑地であった。2次感染株率は、防除が適切に行われていないほ場で高くなっていた。また、リアルタイムPCR法を用いた土壌中のべと病菌卵胞子密度を5個/g乾土で検出することが可能となった。
• カテゴリ: 栽培条件 診断技術 たまねぎ 防除