Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 2)安定出荷のための冬どりダイコン収穫期予測技術の確立

• 研究機関名: 千葉県農林総合研究センター
• 研究分担: 最重点プロジェクト
• 研究期間: 継R1～5
• 年度: 2020
• 摘要: 根重の予測モデルを検証した結果、９月下旬播種の「冬自慢」では、積算温度、抽根部の根径、栽培方法を説明変数とした予測モデルの予測精度が最も高いことが明らかとなった。; ９月中旬播種の「福誉」や「秋こまち」では、植物体の高さからＬ規格まで根重の推定が可能であることが明らかとなった。
• カテゴリ: ICT 管理システム 経営管理 出荷調整 センシング だいこん 播種 予察技術