Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 7)農業気象データを活用した落花生の生育及び収量予測技術の開発

• 研究機関名: 千葉県農林総合研究センター
• 研究分担: 落花生
• 研究期間: 継R2～5
• 年度: 2020
• 摘要: ４月下旬～６月中旬に播種した場合、「千葉半立」と「千葉P114号」ともに、播種日から開花期までの日照不足が収量予測に影響を及ぼすことが明らかになった。生産力検定試験の解析結果から、「千葉半立」と「ナカテユタカ」ともに、開花期後の日照時間や降水量が平均気温と比べて株当たり莢実数に影響を及ぼす可能性があることが明らかとなった。
• カテゴリ: ICT 管理システム 経営管理 センシング 播種 予察技術