データ駆動型土壌管理による持続的生産基盤の構築

• 研究機関名: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
• 研究分担: 農環研
• 協力分担関係: 民間（7）; 独法・国研等（2）; 大学等（8）; 公設試（20）; その他公的機関（105）
• 研究期間: 2021-2025
• 年度: 2021
• 摘要: ・ 北大、国環研、地球研との連携により平成12年から平成27年の日本の窒素フローを解明し、論文発表とプレスリリースを行って、日経新聞等への掲載など大きな反響を得た。また、耕畜食連続システムによる窒素負荷削減シナリオの提示に向け、畜産セクターの窒素利用効率の長期的な上昇傾向や、畜種ごとの窒素フローと窒素利用効率を明らかにするとともに、窒素動態モデルDNDCを水田版に拡張し実測値との比較検証を行った。; ・ キャベツのカリウム欠乏と内部黒変に関するバイオマーカー候補（数種類のエステルとテルペンの組み合わせ）を得た。; ・ データ駆動型土壌管理実現に向け、農情研等と連携してAIスパコン「紫峰」を活用し、10mメッシュの高精細度かつ国内の全農地をカバーするAI-土壌図を作成する技術を開発した。また、ヒストリカル土壌データのDB化を行った。; ・ ドローンによる空撮画像情報のみを元にほ場特性を評価して、的確な土壌調査地点を選定する手法を開発した。
• カテゴリ: キャベツ 水田 ドローン