気象データを活用したバレイショ疫病の初発前薬剤散布指示システムの開発

• 研究機関名: 北海道立総合研究機構 道南農業試験場
• 研究分担: 作物病虫G
• 研究期間: R3-5
• 年度: 2021
• 摘要: 目的・計画：圃場内の疫病発生に好適な気象条件を明らかにし、気象情報に基づいた薬剤散布指示のアルゴリズムを構築する。加えてメッシュ気象データを活用した全道のバレイショ圃場の気象条件と萌芽日に対応し、95%の精度で初発前に散布指示するシステム（PCプログラム）を開発する。; 期待される成果：圃場に近接したアメダス・マメダスのデータから圃場内気象条件（湿度95%以上）を推定するアルゴリズムを構築し、地点および萌芽日の入力により自動的に気象データを取得して適切な薬剤防除開始時期を支持するPCプログラムを開発する。
• カテゴリ: ばれいしょ 防除 薬剤