Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (1)画像解析とＩＣＴを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 2)サツマイモの成熟期推定技術の開発　

• 研究機関名: 千葉県農林総合研究センター
• 研究分担: 最重点プロジェクト
• 研究期間: 継R2～5
• 年度: 2021
• 摘要: 「ベニアズマ」の在圃期間75日から165日の範囲において、経時的に掘り取り調査を行った。その結果、在圃期間が長くなるほど、収量は増加するものの、在圃期間90日以降は食味に関連する生いものデンプン含量の変動は小さかった。したがって、前年度と同様に普通掘り栽培の目安となる在圃期間120日から150日における食味変化は小さいものと考えらえた。
• カテゴリ: ICT 管理システム 経営管理 生育診断技術 センシング 良食味