Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 2)安定出荷のための冬どりダイコン収穫期予測技術の確立

• 研究機関名: 千葉県農林総合研究センター
• 研究分担: 最重点プロジェクト
• 研究期間: 継R1～5
• 年度: 2021
• 摘要: ９月播種における「冬自慢」の根重予測モデルは、積算温度、抽根部の根長を説明変数としたモデルの予測精度が最も高く、「福誉」や「冬侍」でも根重が予測可能であった。; 台風害を想定した再現試験の結果から、塩害区は処理時期が早いほど生育は遅れ、収穫時期が遅れることが明らかとなった。
• カテゴリ: ICT 管理システム 経営管理 出荷調整 センシング だいこん 播種 予察技術