Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 4)農業気象データを活用した落花生の生育及び収量予測技術の開発

• 研究機関名: 千葉県農林総合研究センター
• 研究分担: 最重点プロジェクト
• 研究期間: 継R2～5
• 年度: 2021
• 摘要: 日平均気温を基にした「千葉半立」と「千葉P114号」の開花期予測モデルを作成した。年次、地域、播種日が異なってもRMSEが２日程度の範囲で開花期の推定が可能であった。; 日照不足を想定した遮光試験の結果、「千葉半立」は開花期後７～９週の遮光、「千葉P114号」は同４～６週の遮光で上莢重が最も低くなることが明らかとなった。
• カテゴリ: ICT 管理システム 経営管理 センシング 播種 予察技術