課題名 | AIを活用した土壌病害診断技術の開発 1)長野県版ブロッコリー根こぶ病圃場管理支援システム(HeSoDiM)の開発 |
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研究機関名 |
長野県野菜花き試験場 |
研究分担 |
環境部 |
研究期間 | 完H29~R3 |
年度 | 2021 |
摘要 | 目的:土壌の生物性・物理性・化学性評価に基づくブロッコリー根こぶ病の発病危険度診断及びその結果に基づく防除対策支援技術を開発する。 成果:栽培履歴情報や理化学性等を含んだ土壌DNA情報の収集、とりまとめを行いAI開発用データ提供を完了した。現地の計49生産圃場を対象に、AIアプリによる危険度推定値と診断マニュアルとの比較検証を行ったところ、AIアプリ(試作版)が比較的高い正答率を示すことを明らかにした。 |
カテゴリ | 診断技術 ブロッコリー 防除 圃場管理 |