茶栽培をサポートする情報発信の高度化とリアルタイム計測システムの検証 １.情報発信のためのチャ生育予測、耐凍温度測定手法の高度化 １）一番茶生育予測の高精度化

• 研究機関名: 滋賀県農業技術振興センター
• 研究分担: 茶業指導所
• 研究期間: 継R2～4
• 年度: 2021
• 摘要: 目的：一番茶生育予測の精度向上を図るため、茶業指導所における作況調査および気象観測の過年度データを用いて予測パラメータの補正や再検討を行う。また、再検討した一番茶生育予測を県内主要集団茶園に適用するため、集団茶園毎に予測パラメータの再補正を行う。; 成果：昨年度開発した予測法により作況園の一番茶萌芽期および開葉数を予測したところ、萌芽期では誤差-2～ -3日の精度で、開葉数は推定誤差0.14～0.17枚と従来法より高い精度で予測することができた。県内主要集団茶園の生育予測では、萌芽期は低温の影響により誤差の大きい地点が多かった。開葉数予測では、従来法よりも精度が向上した地点も見られたが、同等や精度が劣る地点が多かった。積算気温を用いたチャ冬芽耐凍温度推定モデル（2020モデル）に2021年の所内データを当てはめたところ精度が著しく劣った。そこで、温度履歴を用いた手法（木村ら、2015、2018）で検討したところ、推定誤差（RMSE）が1℃前後の推定モデルが得られた。
• カテゴリ: 生育予測 茶