AIを用いたカーネーションの開花予測技術の検討

• 研究機関名: 兵庫県立農林水産技術総合センター
• 研究分担: 淡路農技農業部
• 研究期間: 継R3-4
• 年度: 2021
• 摘要: カーネーションは長日植物で日長コントロールによる開花調節が難しく、１つの株で生育ステージの異なる側枝が複数混在する。AIを用いた画像解析によりそれぞれの側枝ごとに蕾の生育ステージが分類できれば、汎用性をもった開花予測技術を開発できる。そのためには画像、生育データ、環境データを蓄積し、それらを紐付けした教師データを作成する必要がある。また、作成した教師データをAIに学習させ、画像から蕾を自動で検出する方法やカーネーションの生育ステージのなかでも特徴的である破蕾から開花までの予測式を構築し、検証する。
• カテゴリ: カーネーション 環境データ