画像処理技術等による雑草認識技術の開発（２８８）

• 課題番号: 1994002296
• 研究機関名: 北海道農業試験場（北農試）
• 研究分担: 農村計画・農業機械研
• 研究期間: 完Ｈ０４～Ｈ０５
• 年度: 1994
• 摘要: 画像処理手法等を利用して野菜と雑草を識別し、省農薬が可能な除草剤のスポット散布技術、またはインテリジェント物理除草技術の確立を目標とする。平成５年度は、識別アルゴリズム及び画像入力法の開発と開発した手法の適用可能条件について検討した。野菜と雑草を識別するプログラムを開発し、照度と抽出精度との関係を求めた。その結果、供試カメラに１／６４Ｎ．Ｄ．フイルタを装着しゲインを切り替えれば、千から１０万ｌｘの範囲で抽出可能なことが分かった。また、この手法の適用可能期間を検討したところ、レタスで定植から３０日程度、キャベツで３５日程度、はくさいは全栽培期間を通じて適用可能と判断された。
• カテゴリ: 病害虫 画像処理 寒地 機械化 キャベツ 栽培技術 雑草 除草 除草剤 農薬 はくさい レタス