衛星リモートセンシングデータに区画情報を付加した土地被覆分類の検討（５０）

• 課題番号: 1996001868
• 研究機関名: 農業工学研究所（農工研）
• 研究分担: 資源・土地研
• 研究期間: 完Ｈ０６～Ｈ０７
• 年度: 1996
• 摘要: 衛星リモートセンシングデータを用いた画像処理により土地被覆分類を行う際に、分類の精度を向上させるために地図からの農地区画情報と衛星データを組み合わせた手法を考え、平地農業地帯の現地地区に適用して当手法の有効性を検討した。当手法の適用の対象とした地区の土地利用は、主に圃場整備済みの水田と散在する畑、ビニールハウス及び宅地などである。当手法の有効性を検討するために、農地の空間的特性と衛星データの分類精度を調べた。その結果、土地被覆分類の精度を向上させるためには、１０ｘ１０ｍよりも高空間分解能でかつマルチスペクトルの衛星データが必要であることが明かになった。近い将来、本研究で示した高分解能の衛星データが入手可能となる予定である。このようなデータが普及すれば、本手法の有効性が期待される。成果は、依頼研究を通じて行政部局へ報告した。
• カテゴリ: 画像処理 水田 リモートセンシング