汎用性の高い作物の収量予測手法の開発（５１）

• 課題番号: 43
• 研究機関名: 農業研究センター
• 研究分担: 耕地利用・気象研
• 研究期間: 継１０～１３
• 年度: 2000
• 摘要: 改良型気候登熟量モデルとリモセンデータを結合させるために、リモセンデータ、気候登熟量指数の解析を行った。リモセンデータだけでは予測精度が低く、何らかのパラメータを加える必要のあることが示唆された。気候登熟量指数も、最近のデータを用いて再整理する必要がある。両者を結合させた予測式として、Y = a NDVI Sr - b (21.4-T)^2 - δ が考えられた（Y：収量、Sr及びT：出穂後40日間の日射量及び平均気温、NDVI：植生指数、δ：病害虫等による減収量、a及びb：パラメータ）。また、予測式のパラメータに熱赤外データの利用が可能であるかを検討し、水稲の光合成活動の状態が、検出可能であることが確認できた。
• カテゴリ: 害虫 水田 水稲 低コスト