| 課題名 | 自己進化型最適モデル自動生成手法の開発(302) |
|---|---|
| 課題番号 | 292 |
| 研究機関名 |
農業研究センター |
| 研究分担 |
研究情報・(上席) 研究情報・モデル研 研究情報・情報解析研 |
| 研究期間 | 継9~14 |
| 年度 | 2000 |
| 摘要 | モデルベースが柔軟に利用者の要求に応え最適モデルを提供する方法には、状況によっていくつかのパターンが考えられる。本研究ではこれまで、利用者の植物形状に関する言語表現の曖昧性を吸収し、利用者毎に適応できるファジィ検索システムや線型回帰、単純パーセプトロン、ホップフィールドニューラルネットワーク、樹状モデルなどさまざまの回帰・判別モデル群を事例に、複数モデルから最適なモデルを自動的に選択し利用者に提供するシステムのプロトタイプを開発してた。システムを実際にWWWに実装し、最適な回帰モデルを選択する事例として、ダイズの草姿判別と普及事例文の分類について検討した。 |
| カテゴリ | 大豆 ホップ |