リモートセンシングによる植被動態の広域的検出・評価手法の開発

• 課題番号: 2005007334
• 研究機関名: 農業環境技術研究所
• 研究分担: 農業環境技術研究所 地球環境部 環境計測ユニット
• 協力分担関係: 通信総研; 森林総研; 京都大
• 研究期間: 継続2001-2005
• 年度: 2005
• 摘要: 光合成に関連する特性値の評価に関して、昨年度までの個葉レベルでの検討をさらに進め、今年度は群落レベルでの検討を行なった。水稲群落の光利用効率（CO2フラックス/光合成有効放射吸収量）に関して、531nmと570nmの反射率を用いる分光指数との間に密接な関係を見出した (R2=0.83)。また、多波長・複数観測天頂角（15°～75°の15°間隔）で測定した偏光度・反射率を入力とするニューラルネットモデルを試作・評価し、作物群落の構造及び栄養状態を示す平均葉面傾斜角、葉面積指数、葉色値、及び草高の4つの特性値を同時に推定する手法を開発した。さらに、植生指数の季節変化データから、移植期・出穂期・収穫期を推定する方法を開発し、東南アジアの広域マップを作成した。このように研究計画を達成した上、得られた成果をもとに2件の特許を出願したうえ、6件の査読付き論文（うち3件は著名な外国誌）として発表するなど、成果を広く社会に公表した。
• カテゴリ: 水稲 リモートセンシング