| タイトル |
ノンパラメトリックＤＶＲ法による８月咲き小ぎくの開花期予測技術 |
| 担当機関 |
石川県農業総合研究センター |
| 研究期間 |
1999～2000 |
| 研究担当者 |
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| 発行年度 |
1999 |
| 要約 |
平均気温を用いたノンパラメトリックＤＶＲ法は積算温度法と比較して高い精度で８月咲き小ぎくの開花期を予測できる。品種が異なるとＤＶＲ関数が異なるので、品種毎にＤＶＲ関数を作成する必要がある。
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| 背景・ねらい |
８月咲き小ぎくは旧盆に需要が多い品目なので、それにあわせた出荷が市場から求められている。しかし、気象の年次変動により開花時期は前後することが多い。そこで、８月咲き小ぎくの出荷時期の安定を図る一環として、ノンパラメトリックＤＶＲ法による開花期予測方法を検討した。
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| 成果の内容・特徴 |
- 開花期は、生育データ（摘心期および開花期）と生育期間中の毎日の気象データ（気温および日長）をもとに、摘心期を起算日として、ノンパラメトリックＤＶＲ法(竹澤ら,1989）を用いて予測する。予測のためのプログラムとして「NONPARA」または「2DIMNON」を用い、予測精度はCross-validation法による予測開花期と実際の開花期との差（予測誤差）から計算する。
- 「花エクボ」「あさつゆ」「星の友」の３品種の1996年、1997年および1998年の生育データ（表１)により、予測に用いる気象要因を毎日の平均気温、最低気温、平均気温と日長または最低気温と日長の４通りで予測精度を比較すると、平均気温を用いた場合に最も精度が高くなる（表２)。
- 平均気温による品種別の予測精度は、「花エクボ」では2.67日、「あさつゆ」では3.72日、「星の友」では4.43日であり、いずれの品種も開花期の標準偏差の値より小さく、予測精度が高い（表１、２)。また、ＤＶＲ関数は品種により異なる（図１）。
- 平均気温を用いて、ノンパラメトリックＤＶＲ法と積算温度法とで予測誤差を比較すると、ノンパラメトリックＤＶＲ法の方が予測誤差は小さい（表３）。
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| 成果の活用面・留意点 |
予測結果と開花調節技術を組み合わせることにより、８月咲き小ぎくの出荷期の安定化が図られる。
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| 図表1 |
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| 図表2 |
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| 図表3 |
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| 図表4 |
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| カテゴリ |
出荷調整
品種
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