ベイズ型ＶＰＡを用いた資源量推定

• 担当機関: （独）水産総合研究センター 中央水産研究所
• 研究期間: 2006～2010
• 研究担当者: 山下夕帆; 須田真木; 赤嶺達郎
• 発行年度: 2008
• 背景・ねらい: 現在の主要な漁業対象魚種においてＶＰＡは資源評価手法の中心となっているが、多くの手法が混在しているため、どの手法を採用するかによって許容漁獲量の算定値が異なる場合がある。事前分布を仮定するベイズ統計学手法を導入することにより、適度な幅を持った推定値を得ることができ、より適切な手法を選択できるようになることが期待される。
• 成果の内容・特徴: マアジ太平洋系群の年齢別漁獲尾数データに、漁獲係数を年効果と年齢効果の積で表すセパラブルＶＰＡモデルをベイズ統計学手法を用いて適用し、資源尾数を推定した。漁獲率を用いる最も基本的な漁獲方程式を使用し、各パラメータの事前分布には一様分布を仮定した。目的関数には対数値の残差平方和を採用し、1000回試行した中から目的関数の小さい30試行の平均値を推定値とした。従来の最適化法ではパラメータ数が多すぎてなかなか収束しないという問題があったが、この手法を用いることによってアルゴリズムが単純化され、短時間でほとんど偏りのない推定値を得ることができた。
• 成果の活用面・留意点: データ数よりもパラメータ数の方が多い不良設定問題や、パラメータ数が多いため従来の最適化法ではなかなか収束しないモデルについても、ベイズ統計学手法は有効であることが確かめられた。水産資源解析分野ではこのような問題が多いため、これから積極的に活用されていくことが期待される。
• 図表1: 230174-1.pdf