画像解析によるスギ、ヒノキラミナの自動選別技術開発

課題名 画像解析によるスギ、ヒノキラミナの自動選別技術開発
研究機関名 愛媛県林業技術センター
研究分担 研究指導室
研究期間 完H15~17
年度 2005
摘要 ○ 集成材ラミナの乾燥効率化を図るため、乾燥前に木口面の画像解析や重量により事前選別する技術を検討した結果、以下のことが明らかとなった。 ・目視で心材色を赤心と黒心に選別した後、黒心の心材率を60.7%で選別する2段階選別が有効であった。 ・実用規模の乾燥機を用い、実証試験を実施した結果、選別の効果が確かめられた。 ・心材色を色差計で測定することにより、94.6%と高い精度で赤心と黒心の判別が可能であった。 ・以上の結果から、色差計で赤心と黒心を判別した後、赤心及び黒心の心材率60%以下を赤心スケジュールで、黒心の心材率60%より大きいものを黒心スケジュールで乾燥した結果、どちらも90%を超える高い乾燥歩留まりが得られた。
専門 木材加工
部門 材質
カテゴリ 加工 乾燥

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