課題名 | AIを活用した病害虫早期診断技術の開発(委託プロジェクト) |
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研究機関名 |
新潟県農業総合研究所
園芸研究センター |
研究分担 |
園研環境・施設科 |
研究期間 | 継H29~R3 |
年度 | 2020 |
摘要 | 目的:トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果:7種類のスマートフォン、カメラ等を用い、場内および現地のトマト病害虫の画像データを取得した。病害4種、虫害5種の単独発生画像2542枚についてAIによる識別検証を行った。うどんこ病、灰色かび病、ワタアブラムシ、コナジラミ類は検証精度が高く、葉かび病、すすかび病は精度が低かった。 |
カテゴリ | うどんこ病 害虫 診断技術 トマト わた |