病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発構築

• 研究機関名: 新潟県農業総合研究所 園芸研究センター
• 研究分担: 園研育種栽培科
• 研究期間: 新R2
• 年度: 2020
• 摘要: 目的：新規就農者や指導機関が、タブレット端末等を用いて現場で病害虫を診断し、適切な防除対策を講ずるためのシステムを開発する。新潟県では大豆・えだまめの主要病害虫とモモせん孔細菌病のデジタル画像データを収集する。; 成果：えだまめ・大豆におけるウコンノメイガによる葉巻のデジタル画像データを約1700ファイル取得した。病害では、ダイズ黒根腐病による発病根のデジタル画像データを230ファイル取得した。モモせん孔細菌病による春型枝病斑のデジタル画像データを500ファイル取得した。また、被害葉1400ファイル、被害果実2200ファイルのデジタル画像データを取得した。
• カテゴリ: えだまめ 害虫 黒根腐病 せん孔細菌病 大豆 防除 もも