ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

• 研究機関名: 富山県農林水産総合技術センター
• 研究分担: 園芸研究所
• 研究期間: 継H29～R3
• 年度: 2020
• 摘要: 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。; 成果：本県のキャベツ生産の実情に合った発病リスク評価方法を設定した。酸度矯正とフルアジナム剤土壌混和の併用は発病リスク2ほ場で有効である。葉ダイコン‘CR-1’の作付けにより安定した土壌菌密度低減効果が得られる可能性がある。発病リスク3ほ場では、耐病性・抵抗性品種の導入および葉ダイコンの作付けを対策として追加する必要がある。
• カテゴリ: キャベツ 栽培条件 診断技術 だいこん 抵抗性品種