課題名 | AIを活用した病害虫診断技術の開発 |
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研究機関名 |
岐阜県農業技術センター |
研究分担 |
病理昆虫部 |
研究期間 | 継H29~R3 |
年度 | 2020 |
摘要 | 目的:トマトの主要病害虫について、画像から診断できるシステムの開発を目指す。 成果:10種の病害虫(青枯病、かいよう病、灰色かび病、すすかび病、葉かび病、褐色輪紋病、コナジラミ類、アザミウマ類、タバコガ類、ネコブセンチュウ )を選定し、青枯病、かいよう病、灰色かび病、葉かび病、タバコガ類、ネコブセンチュウ、コナジラミ類について多数の画像データを収集した。収集した画像を対象に人工知能で診断を行い精度を評価するとともに、病害虫診断アプリの使用感に関するアンケート調査を実施した。 |
カテゴリ | 青枯れ病 害虫 診断技術 トマト |