深層学習を用いた画像解析によるリンゴ及びニホンナシの果形評価

• 研究機関名: 富山県農林水産総合技術センター
• 研究分担: 園芸研究所 果樹研究センター
• 研究期間: 新R3～R4
• 年度: 2021
• 摘要: 目的：選果作業の機械化や作業支援システムの構築を目指し、リンゴ‘ふじ’及びニホンナシ’幸水’を対象に、深層学習を用いた画像解析により果形を評価する判別機（AI）の開発を目指す。; 成果：りんご‘ふじ’の収穫果874個を対象に異なる５方向（果梗面、側面４方向）から撮影し、目視による果形評価の値とともに取りまとめ、AI学習用のデータセットを作成した。ニホンナシ‘幸水’の収穫果を対象に果実側面の画像を撮影した。画像解析により画像毎に斜形率を測定し、画像に斜形率をタグ付けしたデータセットを7,908個作成した
• カテゴリ: 機械化 りんご