ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

• 研究機関名: 岐阜県農業技術センター
• 研究分担: 病理昆虫部
• 研究期間: 完H29～R3
• 年度: 2021
• 摘要: 目的：県内の夏秋作型トマト産地に対応したトマト青枯病の発病しやすさ（発病ポテンシャル）を圃場ごとに診断・評価する方法および対策技術のマニュアル案を設定するとともに、その検証過程で得られる土壌中菌密度、生物・物理化学性および発病状況や耕種概要等のデータをもとに発病ポテンシャル診断を自動化するAIアプリを開発する; 成果：県内の47調査区（30生産者）を対象として、開発されたAIアプリの現地実証を行った。
• カテゴリ: 診断技術 トマト