膨大・多様なデータの収集利用技術の開発

• 課題番号: 2001000252
• 研究機関名: 独立行政法人農業技術研究機構
• 研究分担: 農業技術研究機構 中央農業総合研究センター 農業情報研究部 データマイニング研究室
• 研究期間: 新規2001～2001
• 年度: 2001
• 摘要: i)気温と葉の濡れ時間からナシの黒星病感染を予測するモデルと、降雨と湿度の気象観測データから葉の濡れ時間を推定するモデルを開発した。この二つのモデルを組み合わせることにより、気象データベースを利用して各地でのナシの黒星病の発生予測が可能となった。このモデルは専用ソフトを必要とせず、インターネット上で利用することが可能である。ii) 米国国立大気気象研究センターの気象モデルと気象庁の全球客観観測データからアジア東部域の風向・風速の時間変化を計算し、中国から日本に飛来するウンカ類の移動をシミュレーションするプログラムを作成し、予備試験を行った。
• カテゴリ: 黒星病 データベース