アメダス気温データを用いた水稲コシヒカリの出穂期予測法

• 担当機関: 長野県農事試験場
• 研究期間: 1993～1995
• 発行年度: 1995
• 要約: アメダス観測点別の、水稲コシヒカリの出穂期予測モデルを作成して出穂期予測法を確立し、その出穂期予測情報を、ネットワークを用いて簡便に利用できるようにした。
• 背景・ねらい: 平成5年（異常低温）および6年（異常高温）等の異常気象条件下では、水稲の生育ステージの把握が極めて困難となり、穂肥の適期施用ができなかったなど、肥培管理上問題となったことから、出穂期などのステージ予測法の確立と、予測情報の効率的な利用システムの確立が急がれた。; ただし、発育指数を用いた出穂期予測モデルの作成には、気温について高い測定精度が求められるが、圃場での高精度の気温測定は煩雑なので、簡便に入手できるアメダス気温データを活用する必要があった。

成果の内容・特徴

1. 水田とアメダスの気温には、2地点間の距離がかなり近くても、無視できない差があった（表1）。圃場気温モデルを用い、過去の出穂期データおよび直近のアメダス気温によって出穂期の予測精度を検討したところ、モデル本来の精度よりかなり低下し、実用上問題であった（表2）。
   
2. そこで、アメダス観測点と直近の圃場をペアにして、アメダス気温を用い、各ペア毎に作期移動試験によって出穂期予測モデルを作成した。モデルのパラメーターはペア毎に異なったが、予測精度は明確に向上し、概ね実用に耐えると判断された（表3）。
   
3. 県内の普及センターで簡便に利活用できるよう、出穂期予測モデルによる発育速度（以下DVR）算出ルーチンをアルプスネットに組み込むとともに、DVI値に基づいた予測出穂期を表示するパソコン用プログラムを開発した。また、このシステム全体をPRINCESS (Plant RIce in Nagano Computer EStimation System) と命名した。なお、アルプスネットとは、長野県内の農業関係機関（農業改良普及センター・農業関係試験場・行政等）で構築したネットワークである。
   

成果の活用面・留意点

1. 本モデルおよびシステムは、限定圃場のコシヒカリの出穂期を、対応するアメダス気温などのデータにより予測するもので、任意の圃場の水稲コシヒカリの出穂期を予測するものではない。各地域のコシヒカリの予測出穂期や生育の進み方を判断するための一情報を提供する、支援システムである。
   
2. 任意地点の出穂期予測には、農業気象観測網を整備するか、最低限リアルメッシュ等による農業気象情報収集システムを構築した上で、モデルやその使用法をあらためて検討する必要がある。
   
3. 苗の平均DVIを用いるのでなく、育苗期間中の気温を実測する等してモデルを完全に稼働させれば、予測精度の向上が期待できる。
   

• カテゴリ: 肥料 育苗 水田 水稲 肥培管理