日本なし「幸水」の開花期までの発育速度モデルの応用

• 担当機関: 新潟県農業総合研究所
• 研究期間: 1997～1997
• 発行年度: 1997
• 要約: 杉浦らの開発した理論的なモデルである日本なし「幸水」の発育速度モデルを応用し、県内における露地での開花期を予測するための実用的なモデルを得た。さらに、日最高最低気温から推定された毎時気温データを用いても高い予測精度を得ることができた。
• 背景・ねらい: 近年の異常気象の中で、日本なしの管理技術は農家が養った経験や勘に依存する割合が高い。そのため、農家間、産地間の品質格差が生じ有利販売を阻害する一因となっており、技術の高位平準化を図るため、人工受粉など変動気象に対応した的確な作業の計画化が望まれている。そこで、「幸水」の発育速度モデルを応用して開花期の予測法を確立する。

成果の内容・特徴

1. 自発休眠覚醒から開花期までの発育速度モデル（杉浦ら,1997）を新潟県内の日本なし「幸水」の露地栽培用に応用した。このモデルは発育ステージを数値化した値を発育指数（DVI）と称し、これを発育速度（DVR）の時間に関する積算値と定義する。用いた発育速度モデルは下記のとおり（関係パラメータの数値省略）。
   DVI１＝ΣDVR１DVR１＝a＋T・b
   DVI２＝ΣDVR２DVR２＝c・exp｛d・(T＋273)-1｝
   DVI１　：自発休眠覚醒の発育指数　DVR１ ：自発休眠覚醒の発育速度DVI２ ：開花期までの発育指数DVR２ ：開花までの発育速度
   a,b,c,d：パラメータ、温度によって異なる　Ｔ：毎時気温
   　　予測する開花期の前年秋、日最低気温が12℃未満になった日からDVR１の積算を開始し、DVI１＝2.2の日からDVR２の積算を開始する。DVI２＝0.9を越えた日を満開日とする。
   
2. 県内４ヶ所においてDVI２を計算し、開花盛日実測値と各DVI２到達日との誤差を検討したところ、すべての地点で、モデルの設定通りDVI２＝0.9到達日の誤差が最も小さくなる。平均予測誤差も２日以内であり、本県データがモデルによく適合することが実証された（表１）。
3. 日最高最低気温から毎時気温を推定しDVI２を計算した場合、DVI２＝0.95到達日が実測値との誤差が最も小さく、平均予測誤差も２日未満である。予測誤差は、園研で４日はずれる年が１年、三条で３日はずれる年が１年あったほかは、すべて２日以内であった（表２）。
4. ３と同様な方法で開花始日を予測する場合、DVI２＝0.85到達日が実測値との誤差が最も小さくなる。予測精度は、満開日予測よりやや劣ると思われる（表３）。

成果の活用面・留意点

1. 上記モデルの計算式を、表計算ソフトのワークシートに組み込んであり、気象条件入力後、計算式をコピーすることにより計算を行う。
   
2. ワークシートでは、毎時気温をsin曲線に近似させ、日最高最低気温から自動的に計算するため、入力開始日は、日最低気温が12℃未満になった日の前日となる。
   
3. 予測はDVI１＝2.2になった日以降随時可能であり、予測精度は開花期に近づくにつれ高まる。
   

• カテゴリ: 管理技術 受粉 日本なし