AIを活用した病害虫診断技術の開発 2) AI学習に必要な電子画像データの取得
摘要 撮影画像は、萎黄病44枚、輪紋病29枚、ミカンキイロアザミウマ498枚、ヒラズハナアザミウマ534枚、合計1,236枚を取得した(表2)。取得した電子画像データはデータベースを構築する共同研究機関に提供した。
AIを活用した病害虫診断技術の開発 2) AI学習に必要な電子画像データの取得
摘要 目的:生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に、それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し、それを通信機能で連係した人工知能(AI)...
摘要 当年度の試験研究方法:森林病虫害発生情報を基に、地域毎に被害拡大が危惧される病虫害発生を監視し、その発生動向を予測する。樹木ファイトプラズマ病害の被害実態を解明する。マンサクの葉枯れ被害の実態...