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AIを活用した画像解析による農作物ウイルス病診断手法の開発

摘要 撮影ボックスの活用により、一定の条件下で得られる画像データからジャガイモYウイルス病の画像を判定できるAIを構築する。また、これまで診断データ蓄積のあるコムギ縞萎縮病の画像について、罹病株の画像...

作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 ４　ＡＩを活用した病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等）の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...

露地ショウガ土壌病害の早期診断技術の開発

摘要 ＜目的＞ 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発 ２） AI学習に必要な電子画像データの取得

摘要 撮影画像は、萎黄病44枚、輪紋病29枚、ミカンキイロアザミウマ498枚、ヒラズハナアザミウマ534枚、合計1,236枚を取得した（表２）。取得した電子画像データはデータベースを構築する共同研究機関に提供した。

２)遺伝子診断によるキク、トマトなどの重要病害診断技術の開発 ①薬剤検定法の確立および有効薬剤の検索 ①-2)遺伝子診断によるトマト葉かび病菌薬剤感受性検定法の検討

摘要 ［目的］遺伝子診断によるトマト葉かび病菌の薬剤感受検定法の検討 ［方法］ＱoI剤耐性菌と感受性菌の塩基配列を比較し、多型部位を標的としたPCRプライマーを作成する。 ［結果］トマト葉かび病のＱoI剤耐...

２)遺伝子診断によるキク、トマトなどの重要病害診断技術の開発 ①薬剤検定法の確立および有効薬剤の検索 ①-1)キク黒斑病・トマトすすかび病、イチゴうどんこ病に対する薬剤防除試験

摘要 ［目的］キク黒斑病、トマトすすかび病、イチゴうどんこ病に対する殺菌剤のほ場レベルでの評価 ［方法］県内発生ほ場から菌株を収集し、各種殺菌剤の防除効果を評価する。 ［結果］効果が高い殺菌剤は、キク...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発

摘要 目的：人工知能（AI）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：病害ではうどんこ病、べと病、斑点細菌病、モザイク病の検証用画像を今年度新たに撮影...

高品質・高付加価値農作物の育成 ～pH と生育温度による花壇用花きの生育障害症状の解明 ～

摘要 近年、生産費削減による鉢用土の改変や異常気象の影響で、葉が黄化・枯死、ある いは生育が停滞する生育障がいが増えている。症状から判断して各種栄養成分のバラ ンスや環境要因、特に極度な低温や高温遭遇...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果：トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

マツカワの種苗生産施設にみられた新興感染症の診断および治療・予防技術の開発

摘要 未同定のウイルス様微生物やPseudomonas anguilliseptica(以下Pa)の感染症によるマツカワ種苗の死亡被害を防ぐため、両微生物について診断技術の検討・開発、疫学調査、予防・治療法の予備試験を行う。

マツカワの種苗生産施設にみられた新興感染症の診断および治療・予防技術の開発

摘要 ウイルス様微生物やPseudomonas anguilliseptica感染症によるマツカワ種苗の死亡被害を防ぐため、両微生物について診断技術の検討・開発、疫学調査、予防・治療法の検証を行う。

土壌伝染性病害に対応した露地ショウガ生産体系の開発 －AIを活用した土壌病害診断技術開発－

摘要 ＜目的＞ 圃場ごとの発病リスクをあらかじめ診断し、適切な防除を行うため、AIを活用した土壌病害診断技術の開発に取り組み、根茎腐敗病の土壌診断技術の高度化を図るとともに、青枯病の土壌診断技術を開発...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 本県で問題となっているネギ黒腐菌核病およびハクサイ黄化病に対して、栽培前の圃場の発病のしやすさ（発病ポテンシャル）を診断し、それに応じた対策を講じることにより、コストを最小限に抑えて被害を軽減...

重要病害虫防除対策強化事業 １）イネ縞葉枯病防除の効率化及び早期発生予察のための調査

摘要 目的：水稲のヒメトビウンカについて，基幹薬剤に対する薬剤感受性を明らかにし、防除指針等の防除指導資料に反映させる。また、水稲および大豆の基幹防除薬剤として使用されているＱoＩ剤のイネいもち病菌...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

AIを活用した画像解析による農作物ウイルス病診断手法の開発

摘要 撮影ボックスの活用により、一定の条件下で得られる画像データからジャガイモYウイルス病の画像を判定できるAIを構築する。また、これまで診断データ蓄積のあるコムギ縞萎縮病の画像について、罹病株の画像...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発（委託プロジェクト）

摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：７種類のスマートフォン、カメラ等を用い、場内および現地のトマト病害虫の画像...