摘要 草勢の異なる「ベニアズマ」現地10圃場における収穫期の生育(草高、葉色、地上部重)及びUAVで計測したGNDVIと、貯蔵6か月後のいもの腐敗状況を調査した。その結果、生育及びGNDVIの値が低いと、貯蔵い...
摘要 「ベニアズマ」の在圃期間75日から165日の範囲において、経時的に掘り取り調査を行った。その結果、在圃期間が長くなるほど、収量は増加するものの、在圃期間90日以降は食味に関連する生いものデンプン含...
摘要 水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。UAVを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えてサツマイモを栽培し、収穫期のUAV空撮画像から得られた植生指数(NDVI、GNDVI)と、サツマイモの生育及び収量との関係性...
摘要 水稲栽培において、気温、移植日、日長から出穂期を予測する技術、スマートフォンカメラの撮影画像から茎数を推定し、中干しの開始適期を推定する技術、UAVを利用し上空から撮影した画像から追肥を診断す...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、在圃期間を変えて、サツマイモの肥大状況と生いもの乾物率、デンプン含量及び糖含量を継時的に調査した結果、在圃期間92日から168日の範囲...
摘要 サツマイモ「べニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えて定期的にUAVによる空撮と圃場における生育調査を行った結果、UAV空撮画像のよる草高及びNDVIを用いて、圃場に...
摘要 スマートフォンやUAVに搭載したカメラから撮影した画像から生育診断を行う技術を開発することを目的に、画像から得られる植被率や、NDVIと、各生育診断の指標となっている生育量との関係性について検討し...
地域基盤に立脚した地下水位管理システムの構築を基幹とした大豆の高品質多収生産技術の開発
摘要 (1)既存暗渠を活用したシステムを設計、施工し、その制御も考慮して簡易な地下水位センサの開発に着手した。(2)水分管理が大豆の生育収量に及ぼす影響を調査するとともに、水分管理のための生育診断技...