九州北部米麦二毛作地帯におけるドローンセンシングを活用した土地利用型作物の診断技術の開発
摘要 目的: 生産者の減少に対応し、カット野菜工場との契約による業務用野菜としてのキャベツの生産面積拡大と機械化体系確立のためには、一斉収穫のための収穫適期・収量予測の判定技術が必要である。このため、...
ゲノム・表現型情報に基づく野菜・花き育種基盤の構築と育種の加速化
摘要 ピーマン、シシトウ等29品種・系統のルテオリン含量を分析し、高含有の育種素材を選定した。また、完熟(赤色)と未熟(緑色)とで比較すると、ほとんどの品種・系統で未熟のルテオリン含量が高いことを明...
リモートセンシングを活用した秋まき小麦の広域的生育診断法の開発
摘要 目的)人工衛星によるリモートセンシングを活用して秋まき小麦圃場の広域的な生育状況を簡易・迅速に把握し、追肥等の意思決定に活かす生育診断技術を開発する。 成果)「きたほなみ」を対象として、衛星NDV...
摘要 目的: 近年,施設園芸分野では,センシング技術やICT技術が急速に発展しており,生産現場でも環境モニタリングや環境制御機器の導入およびクラウドサービスの導入事例が増え,スマート化が進んでいる。現...
摘要 草勢の異なる「ベニアズマ」現地10圃場における収穫期の生育(草高、葉色、地上部重)及びUAVで計測したGNDVIと、貯蔵6か月後のいもの腐敗状況を調査した。その結果、生育及びGNDVIの値が低いと、貯蔵い...
摘要 「ベニアズマ」の在圃期間75日から165日の範囲において、経時的に掘り取り調査を行った。その結果、在圃期間が長くなるほど、収量は増加するものの、在圃期間90日以降は食味に関連する生いものデンプン含...
摘要 水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。UAVを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...
摘要 水稲温暖化対策研究室(壌質土)と成東育成地(砂質土)の土壌を用いて生育期間中の水田土壌窒素発現量をモデル化し、メッシュ農業気象データシステムの予報値を使用することで窒素発現量を一定量予測する...
摘要 農林総研が開発した水稲生育予測アプリ「でるた」について、テストユーザからは、適期に作業が行うための計画づくりや実施がスマホを使った簡易な操作で可能となり、有用であったと高い評価であることを明...
人工衛星によるセンシング等を活用した飛騨地域水稲生育・品質管理技術の開発
摘要 人工衛星やメッシュ気象データを活用し、水稲の生育状況把握や生育予測が可能な飛騨地域専用の情報配信システムを構築する。 これまでに人工衛星によるほ場ごとの玄米タンパク質含有量を推定するため現地調...
摘要 ドローンのセンシングによるキャベツ等露地野菜の生育診断技術を開発する。また、露地野菜畑の排水性改善による安定生産技術を開発する。
ドローンやセンシング技術を活用したレタスの栽培管理効率化・安定生産技術の開発
摘要 レタス生産において、センシング技術を活用した栽培管理効率化技術・安定生産技術を開発する。ドローンやほ場常設型気象データセンサー等により園芸作物等の生育状況や栽培環境等のデータを取得、解析し、...
ドローンやセンシング技術を活用したレタスの栽培管理効率化・安定生産技術の開発
摘要 レタス生産において、センシング技術を活用した栽培管理効率化技術・安定生産技術を開発する。ドローンやほ場常設型気象データセンサー等により園芸作物等の生育状況や栽培環境等のデータを取得、解析し、...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、在圃期間を変えて、サツマイモの肥大状況と生いもの乾物率、デンプン含量及び糖含量を継時的に調査した結果、在圃期間92日から168日の範囲...
人工衛星によるセンシング等を活用した飛騨地域水稲生育・品質管理技術の開発
摘要 人工衛星を利用し、空から短時間・広範囲で米のタンパク質含量等を収穫前に判断するリモートセンシング技術と圃場を効率的に管理するクラウド管理技術を組み合わせ、効率的な区分集荷を行うための技術を開発...
摘要 加工・業務用キャベツにおいて、出荷期間までの積算温度等による予測指標を策定し、定時定量出荷に適する品種・作付時期の構成を地区ごとに明らかにするため、4品種4播種時期でキャベツを栽培した。その...
摘要 収穫日や収穫盛日の果重(果実肥大)を予測できるシステムを作成し、生育情報などで活用した。フィールドサーバーなどの観測装置の実用性を検討したところ、フィールドサーバーの気温データを基準として各...
摘要 水稲栽培において、気温、移植日、日長から出穂期を予測する技術、スマートフォンカメラの撮影画像から茎数を推定し、中干しの開始適期を推定する技術、UAVを利用し上空から撮影した画像から追肥を診断す...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えてサツマイモを栽培し、収穫期のUAV空撮画像から得られた植生指数(NDVI、GNDVI)と、サツマイモの生育及び収量との関係性...
ドローン等を活用した作物生育の診断技術及び作付・栽培管理最適化システムの開発 (1)ソフトウェアの経営改善効果の確認
摘要 目的:作業効率を高めるための最適な栽培管理を行うことが可能となるソフトウェアの開発を行う。 成果:ほ場管理システムを利用した令和2年度の収益に、ドローンセンシングデータを活用した可変施肥実証ほ...