摘要 ・ 低コスト大規模輪作体系確立のための資材の削減と多収輪作体系の開発として、水稲乾田直播において尿素分施による肥料費削減に取り組み、一般的な緩効性肥料利用に比べて施肥コストを10%削減しつつ、収...
摘要 水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。UAVを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...
摘要 これまでに習得したICT,画像解析技術を活用し,マイコンを用いた画像取得装置の製作,画像から作物の検出し,草高の自動計測するプログラムの作成をした。これらを用い,水耕栽培の葉ネギを対象に,画像の...
摘要 目的:水田地力窒素の簡易診断法の開発とともに、ICT技術を活用した地力窒素の地図表示技術を開発する。 緑肥鋤き込み後の分解特性、窒素供給特性等を解明し、本県の気象条件や土壌条件、水稲栽培条件にあっ...
ICT・IoTを利用した農作物の生育と害虫発生予測法の開発 1 ICTを利用した農作物の生育予測法の開発 (2)予測システムの精度検証
摘要 水稲栽培期間中に2つの予測システムのうち、農研機構作成のシステムは精度が高かったものの、民間のシステムは採用している気温予測データと実測値との乖離が大きくモデルの精度も低かった。
ICT・IoTを利用した農作物の生育と害虫発生予測法の開発 1 ICTを利用した農作物の生育予測法の開発 (1)水稲、麦類
摘要 年次や移植時期の違うデータを用い水稲2品種、麦類3品種の生育予測モデルのパラメータを品種ごとに算出した。
摘要 農林総研が開発した水稲生育予測アプリ「でるた」について、テストユーザからは、適期に作業が行うための計画づくりや実施がスマホを使った簡易な操作で可能となり、有用であったと高い評価であることを明...
摘要 水稲温暖化対策研究室(壌質土)と成東育成地(砂質土)の土壌を用いて生育期間中の水田土壌窒素発現量をモデル化し、メッシュ農業気象データシステムの予報値を使用することで窒素発現量を一定量予測する...
摘要 「ベニアズマ」の在圃期間75日から165日の範囲において、経時的に掘り取り調査を行った。その結果、在圃期間が長くなるほど、収量は増加するものの、在圃期間90日以降は食味に関連する生いものデンプン含...
摘要 草勢の異なる「ベニアズマ」現地10圃場における収穫期の生育(草高、葉色、地上部重)及びUAVで計測したGNDVIと、貯蔵6か月後のいもの腐敗状況を調査した。その結果、生育及びGNDVIの値が低いと、貯蔵い...
スマート農業の普及を加速化する衛星情報を活用した県オリジナル品種の生育診断技術の開発
摘要 衛星リモートセンシング情報による水稲の生育の把握と、ICTを活用した情報提供により、広域かつ複数品種の生育診断を行う技術を構築する。
摘要 目的: 近年,施設園芸分野では,センシング技術やICT技術が急速に発展しており,生産現場でも環境モニタリングや環境制御機器の導入およびクラウドサービスの導入事例が増え,スマート化が進んでいる。現...
ICT等を利用した水稲・野菜の効率的生産技術に関する試験・研究開発 1 衛星等による水稲の生育モニタリング (1)衛星を利用した水稲の生育モニタリング技術の開発
摘要 目的:新型衛星等の画像を利用し、生育モデルを作成する。 成果:幼形期の窒素吸収量を栄養診断基準と線形回帰式を利用した手法で算出した。さらに、9俵を目安とした窒素吸収量の時期別目標値を設定した。
2 新たな食料システムの構築を目指す生産性・持続性・頑強性向上技術の開発
摘要 開発途上地域の農業開発ニーズに対応し、対象地域の安定的な食料生産並びに国際的な食料需給及び食料栄養安全保障に貢献するため、上述の活動に加え、以下の取組を行った。 複数環境下におけるキヌア自...
ICT等を活用した土壌診断法と高品質・多収阻害要因低減対策の確立 1)現地ほ場の実態把握と土壌診断項目の探索および評価手法の確立
摘要 レタス-水稲作付体系のほ場を中心に53ほ場を選定し、土壌理化学性および生物性の調査を行うとともに、生産履歴の問診を行った。 対象ほ場の土壌理化学性は、堆肥の連年施用により、リン酸やカルシウムの蓄...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えてサツマイモを栽培し、収穫期のUAV空撮画像から得られた植生指数(NDVI、GNDVI)と、サツマイモの生育及び収量との関係性...
摘要 水稲栽培において、気温、移植日、日長から出穂期を予測する技術、スマートフォンカメラの撮影画像から茎数を推定し、中干しの開始適期を推定する技術、UAVを利用し上空から撮影した画像から追肥を診断す...
摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、在圃期間を変えて、サツマイモの肥大状況と生いもの乾物率、デンプン含量及び糖含量を継時的に調査した結果、在圃期間92日から168日の範囲...
摘要 収穫日や収穫盛日の果重(果実肥大)を予測できるシステムを作成し、生育情報などで活用した。フィールドサーバーなどの観測装置の実用性を検討したところ、フィールドサーバーの気温データを基準として各...
ICTを活用した豆類栽培における省力生産技術の確立 ①特産エダマメにおける収穫期診断技術の開発
摘要 黒大豆エダマメの収穫適期を50mメッシュ気候図と黒大豆エダマメの収穫予測式を作成し、判断する。 小豆の夏季における要かん水点を把握し、かん水情報を携帯端末等からモニターできるシステムを構築する